데이터분석 확률/통계
데이터 사이언스에서 확률/통계의 중요성과 앞으로 다룰 확률/통계의 범위에 대해서 알아보겠습니다.
데이터란?
데이터의 종류를 이해하고, 모집단에서 표본을 뽑는 방법, 통계량을 추출하는 방법, 추정, 샘플링 방법들에 대해서 알아보겠습니다.
데이터 마이닝 (데이터 전처리)
데이터 마이닝, 특히 데이터 전처리 방법들을 확률/통계에 기반하여 알아보겠습니다.
데이터 마이닝 (시각화 + EDA)
데이터 마이닝에서의 시각화와 탐색적 데이터 분석에 대하여 다루겠습니다.
특성 엔지니어링
특성 엔지니어링을 통해 데이터에서 변수를 추출하고 선택하는 법에 대해서 알아보겠습니다.
데이터 분석
통계 기반의 데이터 분석 방법에 대해서 소개할 예정입니다.
분석 결과 해석 (검정 및 평가)
분석 모델에 따른 검정 방법 및 분석 결과를 해석하는 방법에 대하여 다룰 예정입니다.
프로젝트: 타이타닉 데이터 분석
캐글의 타이타닉 데이터를 이용하여 데이터 전처리부터 모델링, 성능평가까지 진행해 봅니다.
심화탐구 프로젝트: 분석 결과 해석하기
이전에 수행한 "프로젝트: 타이타닉 데이터 분석"에서 얻은 결과를 바탕으로, 타이타닉 데이터를 분석해 봅시다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
과정 신청 후, 수강은 언제부터 가능한가요?
권장 PC사양이 어떻게 되나요?
모바일/테블릿으로도 학습이 가능한가요?
수강 중 모르는 것은 어떻게 질문하나요?
과정 수료 조건이 무엇인가요?
과정 수료 시, 어떤 혜택을 받을 수 있나요?
수강증(참여확인서)와 수료증은 모두 발급 받을 수 있나요?
이 외 궁금한 점이 있어요!
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데이터 분석으로 보는 기초 통계
난이도 | 중급
수강 기간 | 30일
수강 시간 | 9시간
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