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내 손으로 이미지 분류를?!
딥러닝 구조의 기초 개념을 살펴보고,
프로젝트를 통해 이미지 분석에 사용하는 기초적인 구조들을 살펴보고 이해할 수 있어요
이런 고민이 있으신가요?
  • 컴퓨터 비젼의 개념을 체계적으로 쌓고싶어요!
  • 컴퓨터 비젼 태스크를 직접 경험 해 보고 싶어요.
  • 컴퓨터 비젼 분야로 이직을 준비 중이에요!
컴퓨터 비젼(CV)은 어디서 어떻게 활용되고 있나요?
  • 이미지 분류 : 이미지를 자동으로 식별하여 분류합니다.
  • 예를 들어, SNS상에 업로드 된 이미지 중, 불쾌한 이미지를 자동으로 식별하고 삭제합니다.
  • 객체 감지 : 이미지나 비디오에서 모양을 감지합니다.
  • 예를 들어, 조립 라인의 손상 감지 있습니다.
  • 객체 추적 : 감지된 객체를 추적합니다.
  • 예를 들어, 자율주행 차량은 보행자, 구조물과 같은 물체를 감지하고 교통 법규를 준수하면서 움직이는 자율주행차량이 있습니다.
  • 컨텐츠 기반 이미지 검색 : 대규모 데이터 저장소에서 이미지를 탐색하고 검색합니다.
  • 이 작업은 수동 이미지 태그 지정을 대체하는 자동 이미지 어노테이션을 통합할 수 있습니다.
    또한 디지털 자산 관리 시스템에 사용하여 검색의 정확도를 높일 수 있습니다.
이렇게 성장한 나를 발견해요!
  • 딥러닝을 이용한 컴퓨터비전의 기본 개념을 이해할 수 있어요
  • 실전 프로젝트를 통해 이미지인식을 통한 객체인식을 구현할 수 있어요
  • CNN등을 이용한 다양한 Transfer Learning, 객체 인식, 세그멘테이션등을 구현할 수 있어요
이런 프로젝트를 경험할 거예요!
  • 프로젝트 1 _ Image Classification
  • VGG16 아키텍처의 기본 원리를 이해하고, 딥러닝 모델의 성능을 향상시키기 위한 다양한 방법을 시도하며 그 결과를 관찰하는 과정을 통해, 모델 최적화에 대한 통찰력을 키울 수 있습니다.
  • 프로젝트 2 _ Object Detection
  • 사전 학습된 모델을 활용하여 실제 이미지에 대한 탐지 작업을 수행하는 경험을 얻으며, 다양한 모델 간의 성능 차이와 특징을 비교하면서 최적의 모델 선택 능력을 키울 수 있습니다.
이런 내용들을 배울 거예요.

매력만점 크리에이터를 소개해요.
윤석채
윤석채
  • 안녕하세요. “딥러닝으로 시작하는 컴퓨터 비전”을 여러분과 함께 할 크리에이터 윤석채입니다.
  • 저는 전통적인 마케팅 데이터 분석에서 시작해서, Multi-Model Learning을 통한 추천시스템 개발, BERT 기반의 텍스트 요약 모델을 개발하는 프로젝트에 참여했었습니다.
  • “딥러닝으로 시작하는 컴퓨터 비전”을 통해서 딥러닝에 대해 다시 한번 살펴 보는 동시에 컴퓨터 비전으로 여러분의 지식의 지평을 확대해 보겠습니다.

왜 오름클래스일까요?
  • 모두의연구소에만 만날 수 있는 특별한 크리에이터가 알려줘요!
  • 특정 분야에서 오랜 시간 고민하고 축적한 노하우를 아낌없이 공유해요.
  • 가만히 보기만 하는 강의가 아니에요!
  • 실습을 통해 직접 경험하고 익혀요!
    참고하면 좋을 추가 보충 자료를 공유해요!
    퀴즈로 개념을 다시 한번 잡고가요!
  • 매니저가 나의 학습을 응원해주며 완주까지 함께해요!
  • 바쁜 일상 속에 학습을 까먹지 않도록 알려줘요.
    끝까지 자신감 가지고 학습을 완료할 수 있도록 따뜻하게 격려해요.
자주하는 질문

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